首页 >  2014, Vol. 18, Issue (2) : 231-253

摘要

全文摘要次数: 6532 全文下载次数: 318
引用本文:

DOI:

10.11834/jrs.20143287

收稿日期:

2013-08-30

修改日期:

2013-11-29

PDF Free   HTML   EndNote   BibTeX
全球30m分辨率多光谱影像数据自动化处理的实践与思考
1.中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101;2.国家基础地理信息中心, 北京 100830;3.中国科学院 电子学研究所, 北京 100190
摘要:

全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目要求对两个基准年度(2000年、2010年)全球30 m分辨率的多光谱遥感数据进行辐射处理和几何精纠正处理,为地表覆盖制图完成数据准备。数据以Landsat TM/ETM+为主,HJ-1A/B CCD数据为补充,共计2万多景影像需要进行辐射处理,有1000多景HJ-1A/B CCD影像需要几何精纠正。如此大规模的数据处理,自动化处理是必然的选择。本文介绍了HJ-1A/B CCD图像几何精纠正自动化实现中关键问题的解决方法和精度评价结果,Landsat TM/ETM+和HJ-1A/B CCD图像自动化辐射校正中关键问题的解决方法和精度评价结果,以及大规模的数据处理活动引发的一些思考。

Practice and thoughts of the automatic processing of multispectral images with 30 m spatial resolution on the global scale
Abstract:

"Higher Resolution Global Land Cover Mapping" program requires global data from two base years (2000,2010) with 30 m spatial resolution multispectral images for global land cover mapping. These data should undergo radiometric and geometric precision correction. The data mainly comprise Landsat TM/ETM+ images supplemented by HJ-1A/B CCD. In total, more than 20000 images require radiometric correction and more than 1000 HJ-1A/B CCD images require precise geometric correction. With such a large data set, automated processing is necessary. This paper presents a solution to key issues on the automatic geometric correction of HJ-1A/B CCD images and precision evaluation results. This paper also presents solutions to key issues on the automatic radiometric correction of Landsat TM/ETM+ and HJ-1A/B CCD images and accuracy assessment results. Finally, this paper presents some suggestions for the processing of large data sets.

本文暂时没有被引用!

欢迎关注学报微信

遥感学报交流群 分享按钮