下载中心
优秀审稿专家
- 2020年度优秀审稿专家
- 2019年度优秀审稿专家
- 2018年度优秀审稿专家
- 2017年度优秀审稿专家
- 2016年度优秀审稿专家
- 2015年度优秀审稿专家
- 2013年度优秀审稿专家
- 2012年度优秀审稿专家
优秀论文
相关链接
摘要
全文摘要次数： 4976
全文下载次数： 30
人工神经网络模型反演植被生物量参数
复旦大学波散射和遥感中心,上海200433
摘要:
该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10.2GHz)主被动遥感实测数据,作为输入输出I/O矢量对,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。
关键词:
人工神经网络模型(ANN) 遥感反演 生物量参数Biomass Parameter Retrieval by Using ANN Model
Abstract:
By using the experimental data of microwave active /passive remote sensing and measurements of ground truth to train the artificial neuron network (ANN),a ANN model for retrieval of biomass parameters is developed. The ANN model was first trained by the data of wheat canopyin 1988. This ANN model was then used to retrieve biomass parameters of wheat canopy during growth in 1989. There trieval results are well compared with the gound truth data.
Key Words:
ANN model Biomass parameter retrieval本文暂时没有被引用！
