首页 >  , Vol. , Issue () : 1993-2002

摘要

引用本文:

DOI:

10.11834/jrs.20208323

收稿日期:

2018-08-06

修改日期:

2018-09-10

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基于FY-3C/3D微波成像仪的云液态水含量反演和真实性检验
窦芳丽1,2,3, 商建3, 吴琼2,3, 谷松岩3
1.中国气象科学研究院;2.中国科学院大学;3.国家卫星气象中心 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室
摘要:

本文介绍了FY-3C和FY-3D 微波成像仪(MWRI)的全天候云液态水含量反演算法,利用快速辐射传输模式、云模型和大气廓线库建立MWRI模拟亮温库训练反演系数,因此,基于物理的算法可以保证在不同季节和不同地区的适应性。同时提出了一种基于观测增量(O-B)筛选晴空像元并对算法系数及比例因子进行订正的方法。利用统计直方图方法和卫星间交叉比对方法对反演产品精度进行了检验,统计直方图方法检验结果表明,FY-3C云水反演误差为0.028 mm,FY-3D为0.025 mm,与国外同类产品的精度相当;与低轨卫星微波辐射计GMI云水产品的交叉比对结果表明,两者具有较高一致性,均方根误差为0.0325mm。FY-3C/3D CLW产品目前已经投入业务应用,上下午星组网能够一天内基本覆盖全球,实现全球云水分布监测。

Retrievals and validations of cloud liquid water content from FY-3C/3D microwave imager measurements
Abstract:

Cloud liquid water content (CLW) links the hydrological and radiative components of the climate system and is an important parameter for the climate and cloud microphysics research. As cloud liquid water is a highly variable target and depends on the cloud type, and the different cloud types could exist on different levels and varies in the satellite sensor view, cloud liquid water is one the most uncertain factors in the climate change research area right now.

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