首页 >  2008, Vol. 12, Issue (3) : 442-447

摘要

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引用本文:

DOI:

10.11834/jrs.20080360

收稿日期:

修改日期:

2007-01-08

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多级Bayesian Network的影像纹理分类方法
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079
摘要:

在影像分类的实际应用中,所提取的特征(或波段)间往往存在较大的相关性.为了把Naive Bayes Classifters (NBC)模型更好地应用于分类中,本文在研究NBC模型的基础上,从特征空间划分的角度,将它进一步推广为多级Bayesian Network.实验结果分析表明:由于多级Bayesian Network模型综合考虑了特征之间的条件依赖关系,它在分类精度方面一般高于原始的NBC和最大似然法.然而,对于不同的n值,其分类结果也有所不同.

Aerial Image Texture Classification Based on u-level Bayesian Network
Abstract:

Key Words:

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