首页 >  2006, Vol. 10, Issue (5) : 697-702

摘要

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引用本文:

DOI:

10.11834/jrs.200605103

收稿日期:

修改日期:

2006-05-26

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基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究
李翀1,2, 顾行发1,2,3
1.遥感科学国家重点实验室、中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2.国家航天局航天遥感论证中心,北京 100101;3.电子科技大学自动化工程学院,四川 成都 610054
摘要:

小波方法越来越广泛地应用到图像处理当中。小波萎缩方法是小波图像去噪方法中较为重要的方法之一。本文主要介绍了图像小波去噪中较常用的小波萎缩方法,并主要针对Bayes阈值,使用噪声方差邻域估计法加以研究和实现,并将几种阈值函数的去噪效果进行了对比。

Wavelet Image Denoisong in Wavelet Shrinkage Ways
Abstract:

Wavelet image denoising has been widely applied in image processing field. And Wavelet shrinkage is a very important way in this method . This paper compares several wavelet threshold functions in Bayes threshold condition.

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