首页 >  2000, Vol. 4, Issue (s1) : 16-24

摘要

全文摘要次数: 3107 全文下载次数: 27
引用本文:

DOI:

10.11834/jrs.2000S103

收稿日期:

1999-12-15

修改日期:

2000-08-10

PDF Free   HTML   EndNote   BibTeX
水平均匀植被结构参数的贝叶斯反演
1.中国科学院遥感应用研究所,北京100101;2.北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心,北京100875;3.波士顿大学遥感中心,Boston Univ. Boston. USA;4.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
摘要:

使用模拟数据和地面测量多角度反射率数据,探讨了反演均匀植被结构参数的可能性。BRDF模型的反演基本上是一个非适定问题,该文以贝叶斯推论为理论依据,通过引进先验知识,补偿数据中缺乏的信息量,使有噪声情况下反演的精度得到很好的控制。对于测量数据,进一步使用了多阶段目标决策(MSDT)抑制了系统测量误差和模型偏差对目标参数的影响,效果好于直接贝叶斯反演。

Bayes Inversion for Structural Parameters of Horizontal Homogeneous Canopy
Abstract:

In this paper, we use Bayes inversion to retrieve structural parameters of horizontal homogeneous canopy. A priori constraints are introduced in order to add information into inversion procedure. Tests with both measured data show that the results become more stable and accurate. A multi-stage inversion further suppress the systematic noise due to measurement limitation or model defect.simulated and is also used to

本文暂时没有被引用!

欢迎关注学报微信

遥感学报交流群