TY - JOUR ID - 10.11834/jrs.20165288 TI - ECM算法的多视SAR影像分割 AU - 张英海 AU - 李玉 AU - 赵雪梅 AU - 赵泉华 VL - 20 IS - 6 PB - 科学出版社 SP - 1391 EP - 1401 PY - JF - 遥感学报 JA - UR - http://jors.ijournals.cn/jrs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=ygxb-20-6-zhangyinghai&flag=1 KW - 多视SAR影像;ECM算法;影像分割;直方图拟合 KW - multi-look SAR images;ECM algorithm;image segmentation;histogram fitting AB - 多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此,本文提出了一种基于Expectation/Conditional Maximization(ECM)算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法。实验结果表明,Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值,且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图。通过对分割结果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且优于EM算法。 ER -