TY - JOUR ID - 10.11834/jrs.20143113 TI - 基于NSCT和SURF的遥感图像匹配 AU - 吴一全 AU - 沈毅 AU - 陶飞翔 VL - 18 IS - 3 PB - 科学出版社 SP - 618 EP - 629 PY - JF - 遥感学报 JA - UR - http://jors.ijournals.cn/jrs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=r13113&flag=1 KW - 遥感图像匹配;尺度不变特征变换;SURF算法;无下采样Contourlet变换(NSCT) KW - remote sensing image matching;Scale Invariant Feature Transform (SIFT);Speed Up Robust Features (SURF);Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT) AB - SURF(Speed Up Robust Features)算法是对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的一种改进,应用到遥感图像匹配领域中可以大大提高匹配速度,但是匹配精度略有下降。为此,本文提出一种基于无下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和SURF的遥感图像匹配算法。首先使用NSCT分别分解参考图像和待匹配图像,得到各自对应的低频分量;然后把这两幅低频分量图像作为SURF算法的输入图像进行预匹配,降低高频噪声对匹配结果的影响;最后利用预匹配结果求解变换模型的参数,并采用随机抽样一致RANSAC (Random Sample Consensus)算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法存在的错误匹配问题。实验结果表明,与SIFT算法、SURF算法相比,本文算法具有更高的匹配精度和更快的匹配速度,且抗旋转、噪声、亮度变化能力更强。 ER -