TY - JOUR ID - 10.11834/jrs.20211366 TI - FY-4A AGRI陆地气溶胶光学厚度反演 AU - 谢艳清 AU - 李正强 AU - 侯伟真 VL - IS - PB - 科学出版社 SP - EP - PY - JF - 遥感学报 JA - UR - http://jors.ijournals.cn/jrs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202105290000002&flag=2 KW - 气溶胶光学厚度,遥感反演,风云四号,多通道扫描成像辐射计,静止卫星 KW - aerosol optical depth KW - remote sensing retrieval KW - FY-4A KW - advanced geosynchronous radiation imager KW - geostationary satellite AB - 风云四号A星(FY-4A)是我国第二代静止气象卫星的首颗星,多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imager, AGRI)是搭载在FY-4A上的主要光学载荷之一。AGRI具有高频率观测特点(每天观测205次),在大气气溶胶的遥感高频监测方面具有良好应用潜力,但目前官方还未发布相应的气溶胶数据集。本文旨在针对AGRI数据的特点开发基于地表反射率比值库的反演算法以生产高精度的AGRI气溶胶数据集。本文首先基于再分析数据对去云后的AGRI L1级数据进行气体吸收订正;然后利用背景气溶胶光学厚度(Aerosol optical depth, AOD)对一个月内的 “次暗像元”进行大气校正以获取AGRI 0.65μm 和 0.83μm 通道的地表反射率,进而获取这两个通道的地表反射率的比值,完成每个月的地表反射率比值库的构建;最后便可以基于已构建的地表反射率比值库实现地气解耦,完成气溶胶的遥感反演。该算法已被应用于2019年5月至10月京津冀地区的气溶胶反演,AGRI AOD反演结果与美国国家航天局发布的MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) AOD数据集、日本气象厅发布的AHI (Advanced Himawari Imager) AOD数据集的对比结果显示它们具有基本一致的空间分布趋势。利用AERONET (Aerosol Robotic Network) 数据验证的结果显示AGRI AOD数据集具有较高的精度,且其精度要优于AHI AOD数据集和MODIS AOD数据集。AGRI AOD数据集的平均绝对误差,均方根误差,与地基数据的相关系数和误差落在期望误差 范围内的反演结果所占的比例分别是0.09, 0.12,0.91和65.86%。上述验证结果表明基于地表反射率比值库的方法反演AGRI AOD具有可行性,且反演结果具有较高的精度。 ER -