TY - JOUR ID - 10.11834/jrs.20219351 TI - 季节偏差纠正下的遥感AOD产品降尺度BGIM算法 AU - 梁玉 AU - 邹滨 AU - 冯徽徽 AU - 刘宁 VL - IS - PB - 科学出版社 SP - EP - PY - JF - 遥感学报 JA - UR - http://jors.ijournals.cn/jrs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201910060000001&flag=2 KW - AOD,降尺度,BGIM,时空统计,京津冀 KW - AOD KW - downscaling KW - BGIM KW - spatial-temporal statistics KW - Beijing-Tianjin-Hebei AB - MODIS 3km DT(Dark Target)卫星气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth, AOD)数据产品已广泛应用于大气污染监测,但受反演方法限制,该数据产品像元缺失严重、时空覆盖度低、精度偏低。相比,MODIS 10km DT_DB_Combined AOD数据产品因融合DT和DB(Deep Blue)两种反演算法,一定程度上可弥补MODIS 3km DT AOD数据产品在时空覆盖度与精度方面的缺陷,但分辨率偏低。此外,受气溶胶组分来源的季节变化与地表反射率估算的季节性误差影响,MODIS AOD数据产品精度同时也存在季节性特征。 本文由此以京津冀为试验区,顾及AOD季节变化特性,开展MODIS 10km DT_DB_Combined AOD数据产品偏差纠正下的地统计反演模拟(Bias-corrected Geostatistical Inverse Model, BGIM)降尺度算法研究。试验同时引入AERONET地基观测数据和MODIS 3km DT AOD数据产品作为降尺度结果的绝对与相对验证标准。 结果表明:季节偏差系数纠正下生成的MODIS 3km DT_DB_Combined AOD与10km DT_DB_Combined AOD、3km DT AOD数据产品的绝对精度相当,验证R2分别为0.79、0.70、0.71;且相比MODIS 3km DT AOD数据产品,季节偏差系数纠正下的MODIS 3km DT_DB_Combined AOD数据与其相关系数可达0.93;在时间覆盖度和空间覆盖度方面可分别提升11.21%和11.44%,其中春、冬两季空间覆盖度提升效果尤为显著。 研究结果证实BGIM降尺度算法可有效估算MODIS 3km DT_DB_Combined AOD数据,提高MODIS 3km AOD产品的时空覆盖度,并同时抑制原有MODIS 10km DT_DB_Combined AOD数据产品的季节性高估现象。 ER -